領富 AI是客脈 AI 打造的台股公開資料網站。
SEO/GEO,白話說就是把網站整理成 Google 找得到、AI 助手讀得懂,也方便引用的內容。 在領富這個案例,我們從資料表、試算網址與引用入口著手。
先看成果:Microsoft Copilot 的引用紀錄
Bing 網站管理員工具的 AI 成效報表顯示,截至 2026 年 10 月 24 日的近 3 個月,領富的頁面被 Microsoft Copilot 引用約 3,000 次,其中約一半來自領富 AI 的月配息 ETF 一覽。
有意思的是,同一頁「月配息 ETF 一覽」在 2026 年 10 月 24 日查詢時,Google 搜尋排名約第 41 名,Copilot 卻引用了約 1,500 次。Google 排名還沒上來的頁面,AI 助手照樣會引用,這就是這個案例中 GEO 與 SEO 不一樣的地方。
這是 Microsoft Copilot 的引用次數,不等於 Google 排名或詢價成果。
案例背景:大量公開資料,要有清楚的讀取入口
領富採用 Cloudflare Workers + Supabase,全站約有 2,800 個個股頁,以及 140 多個工具/資料頁。
這類網站需要讓讀者找到數字、看懂表格,也能把同一份資料分享給別人。客脈在這次 SEO/GEO 實作中,著重處理資料如何直接被讀取、試算結果如何分享,以及引用時如何保留出處。
網站建置的背景可接著看領富 AI 的網站與資料呈現案例。本篇聚焦搜尋與引用的實作。
實作:把資料做成可讀、可分享、可引用的頁面
重要表格,直接放進網頁內容
ETF 配息一覽、月配息 ETF、歷年股利紀錄等重要表格,都在伺服器端直接輸出。白話說,網站送出網頁時,數字就已經在裡面;搜尋引擎與 AI 爬蟲不必再執行 JavaScript,才取得表格資料。
這讓資料的讀取入口更直接,也把實際數字留在可以核對的網頁中。

