領富 AI,讓資料成為研究入口。
客脈自主產品領富 AI 的資訊架構與 AI 查詢案例:整合市場資訊、風險檢查與對話入口,讓資料與使用流程接在一起。

客脈負責範圍:自主產品規劃、資料呈現、AI 查詢與研究介面。
課題:資料很多,卻分散在不同入口
領富 AI 是客脈自主開發的市場資訊與研究產品。它把市場概況、個股查詢、風險檢查與 AI 對話集中在同一個網站,讓使用者能由一個問題進入相關資料,而不只瀏覽一排數字。
架構:用問題安排資料入口
首頁以股票代號查詢作為入口,串接買前檢查、市場概況、選股與研究工具。工具各有獨立頁面,使用者可以直接進入特定任務;市場資訊與內容列表則提供繼續探索的路徑。
介面:摘要先行,保留追查脈絡
風險檢查以卡片整理多個面向,AI 對話提供另一種查詢入口。這類產品設計的重點,是把資料、摘要與下一步查詢接起來,並清楚區分資訊整理與使用者自己的判斷。
能帶進企業專案的經驗
這是客脈自主產品案例,展示資料整合與研究介面,不是客戶委託,也不以投資報酬作為建置成效。相近的企業需求包括跨來源資料查詢、內部知識助理與報表整理;評估時需先確認資料授權、更新頻率、權限及人工覆核流程。
企業資料工具,先把一個查詢問題說清楚
例如業務要查某個客戶的訂單與處理狀態,資料卻分散在 CRM、ERP 和試算表。這是可用來討論的企業情境,不代表領富已連接這些內部系統。先以一個角色、一種查詢與一份結果確認第一期範圍:
- 資料來源:現有系統、可用的 API 或匯出檔,以及哪些欄位需要對照。
- 更新與例外:多久更新、失敗時如何顯示,重送或重複資料要怎麼處理。
- 查詢與覆核:使用者能看哪些資料、需要哪些摘要,哪些結果必須交給人確認。
資料串接與 AI 摘要,分開確認是否完成
資料層先核對來源、欄位、時間、筆數與權限,再測試查詢畫面和 AI 摘要。缺資料或來源失效時,應能看出尚未更新或需要人工處理;畫面顯示一段答案,不代表資料已正確同步。報價會分開確認資料整理、串接、查詢介面、AI 使用量、部署與維護,驗收則用雙方確認的測試資料與預期結果。
公開入口與案例證據
2026-10-20 核對領富公開首頁,可查看代號查詢、買前檢查、市場資料與 AI 對話的入口。本案例說明這些資訊如何組織;本次沒有重新驗證全部來源、回答準確率或企業資料權限。上方畫面保留原擷取日期,未以產品流量、訂閱或投資績效作為客製開發的成效保證。
規劃類似專案,可接著看:客製流程自動化、APP 與系統客製開發